微軟已悄然構(gòu)建起最大的企業(yè)智能助手生態(tài)系統(tǒng)，自Copilot Studio推出以來，已有超過10萬家企業(yè)通過該平臺創(chuàng)建或編輯智能助手——這一里程碑式的成就使該公司在企業(yè)技術(shù)領(lǐng)域最受關(guān)注和最令人興奮的細(xì)分領(lǐng)域之一中占據(jù)領(lǐng)先地位。
“這比我們想象的要快得多，也比我們發(fā)布的其他任何尖端技術(shù)都要快，”微軟負(fù)責(zé)智能助手愿景的高管查爾斯·拉曼納(Charles Lamanna)告訴記者。“而這僅僅在一個季度內(nèi)就實現(xiàn)了兩倍的增長。”
隨著微軟顯著擴(kuò)展其智能助手功能，其應(yīng)用也迅速增加。在今天開始的Ignite大會上，該公司宣布將允許企業(yè)在這些智能助手中使用Azure目錄中的任何一個大型語言模型(LLM)，共有1800個可選——這一舉措顯著超越了其以往對OpenAI模型的獨家依賴。公司還推出了可以獨立工作的自主智能助手，這些智能助手能夠在極少人為監(jiān)督的情況下檢測事件并協(xié)調(diào)復(fù)雜的工作流程。
這些智能助手——能夠利用GenAI進(jìn)行推理并執(zhí)行特定業(yè)務(wù)任務(wù)的軟件——正在成為企業(yè)自動化和生產(chǎn)力的強(qiáng)大工具。微軟的平臺使企業(yè)能夠針對從客戶服務(wù)到復(fù)雜業(yè)務(wù)流程自動化的各種任務(wù)構(gòu)建這些智能助手，同時保持企業(yè)級的安全性和治理水平。
構(gòu)建企業(yè)級基礎(chǔ)
微軟在智能助手方面的早期領(lǐng)先地位源于其對通常在AI炒作周期中被忽視的企業(yè)需求的關(guān)注。雖然其在Ignite大會上推出的新型自主智能助手和LLM靈活性備受矚目，但公司的真正優(yōu)勢在于其企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施。
該平臺可與1400多個企業(yè)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)源集成，從SAP到ServiceNow再到SQL數(shù)據(jù)庫。這種廣泛的連接性使企業(yè)能夠構(gòu)建能夠訪問并在其現(xiàn)有IT環(huán)境中處理數(shù)據(jù)的智能助手。雖然企業(yè)可以從頭開始構(gòu)建自定義智能助手，但微軟還推出了十個針對核心業(yè)務(wù)功能(如銷售、服務(wù)、財務(wù)和供應(yīng)鏈)的預(yù)構(gòu)建自主智能助手，以加速常見企業(yè)用例的應(yīng)用。
公司沒有提供關(guān)于哪種類型的智能助手最受客戶歡迎的更多細(xì)節(jié)。但拉曼納表示，除了IT部門為特定核心任務(wù)構(gòu)建的應(yīng)用程序外，還有第二類應(yīng)用程序是更為自下而上的。這類應(yīng)用程序是員工創(chuàng)建Copilot智能助手，以便與團(tuán)隊或其他合作伙伴共享文檔或演示文稿，從而使其他人可以與內(nèi)容互動并提出相關(guān)問題。
在AI部署中通常被忽視的安全性和治理功能，已被內(nèi)置到微軟的核心架構(gòu)中。該平臺的控制系統(tǒng)確保智能助手在企業(yè)權(quán)限和數(shù)據(jù)治理框架內(nèi)運行。
“我們認(rèn)為它將無處不在，”拉曼納告訴記者，“因為每當(dāng)你擁有一項使以前不可能的事情變得可能的技術(shù)時，你們所有人都會對其最終被廣泛使用的程度感到震驚。”他將其與互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行了比較，互聯(lián)網(wǎng)的連接性從瀏覽器擴(kuò)展到操作系統(tǒng)，從根本上改變了客戶端-服務(wù)器架構(gòu)。
拉曼納解釋說，LLM的一大突破在于它能夠理解非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容——語言、視頻或音頻——并已經(jīng)展現(xiàn)出推理的初步能力，能夠基于這些數(shù)據(jù)得出結(jié)論或做出判斷。“因此，瀏覽器、文字處理器、核心操作系統(tǒng)體驗以及你進(jìn)行銷售流程和客戶支持流程的方式——現(xiàn)在由于這種能力的存在，它們都必須重新評估……我認(rèn)為在計算堆棧中，真的不會有任何部分不因為智能助手和AI能力而重新構(gòu)想某些組件。”
早期采用者已經(jīng)看到了成果。麥肯錫使用自動化路由智能助手將其項目接收工作流程從20天縮短到僅2天。Pets at Home在不到兩周的時間內(nèi)部署了欺詐預(yù)防智能助手，每年節(jié)省數(shù)百萬美元。微軟告訴記者，其他使用Copilot Studio的公司還包括Nsure、麥肯錫、標(biāo)準(zhǔn)銀行、湯森路透、維珍金融、Clifford Chance和蘇黎世保險。
智能助手網(wǎng)格：微軟的企業(yè)AI愿景
微軟戰(zhàn)略的核心是拉曼納所稱的“智能助手網(wǎng)格”——一個互聯(lián)互通的系統(tǒng)，智能助手在其中協(xié)作解決復(fù)雜問題。智能助手不是孤立運行的，而是可以在企業(yè)中無縫傳遞任務(wù)、消息和知識。
迄今為止，Copilot Studio一直與通過聊天觸發(fā)的智能助手相關(guān)聯(lián)，但現(xiàn)在微軟正在強(qiáng)調(diào)任何類型的動作。想象一下一個企業(yè)，其中的智能助手可以無縫協(xié)作：銷售智能助手觸發(fā)庫存智能助手檢查庫存可用性，然后庫存智能助手通知客戶服務(wù)智能助手更新客戶。這種架構(gòu)包括：
• 自主智能助手：檢測事件并在無需人為監(jiān)督的情況下觸發(fā)動作
• 編排層：協(xié)調(diào)多個專業(yè)智能助手
• 實時監(jiān)控工具：提供智能助手工作流程的透明度
微軟的研究部門最近基于公司的Autogen框架發(fā)布了Magnetic-One系統(tǒng)，該系統(tǒng)建立了一個復(fù)雜的智能助手層次結(jié)構(gòu)：一個管理智能助手在“外環(huán)”中維護(hù)任務(wù)檢查表，而專業(yè)智能助手在“內(nèi)環(huán)”中執(zhí)行工作。這種架構(gòu)可能很快就會納入像微軟的OmniParser這樣的工具，這些工具讓智能助手能夠解釋UI元素，并展示了微軟在計算機(jī)使用智能助手方面的技術(shù)領(lǐng)先地位——與Anthropic和谷歌正在開發(fā)的能力相匹敵。該公司表示正在努力將這項研究投入生產(chǎn)，但沒有具體說明如何以及何時實現(xiàn)。
微軟的方法解決了企業(yè)面臨的一個關(guān)鍵挑戰(zhàn)：在保持控制的同時，將智能助手規(guī)模從數(shù)百個擴(kuò)展到可能數(shù)百萬個。該平臺通過其編排能力使公司能夠協(xié)調(diào)多個專業(yè)智能助手——這種方法與多智能助手系統(tǒng)的更廣泛行業(yè)趨勢相一致。
該平臺的定價模式反映了其對企業(yè)市場的關(guān)注。與大多數(shù)AI提供商按代幣收費不同，Microsoft Copilot Studio的定價基于交換的消息數(shù)量——強(qiáng)調(diào)業(yè)務(wù)成果而非原始計算能力。拉曼納解釋說，公司不再詢問哪個模型最好。他們要求提供業(yè)務(wù)價值的示例。“這是市場上的一個顯著轉(zhuǎn)變。”
企業(yè)智能助手的競爭