回看過去幾年，隨著5G網絡、物聯網等技術的蓬勃發展，數據也正以前所未有的速度和規模增長著。IDC預測：從2022年到2026年，全球數據領域的規模預計將擴大一倍以上，而在未來五年，企業數據領域的增長速度將是消費者數據領域的兩倍以上。壓力和機遇相伴相生。

同時，數據是具有引力的。無論數據位于何處，它都會持續吸引較小的數據集或相關的應用程序/服務向其靠攏，這就意味著企業必須將計算能力移動到更靠近數據的位置。

因此，我們可以看到，從數據中心和托管數據中心到公有云和邊緣，現代的IT基礎架構正在變的逐漸分散。那么，當我們步入全新的一年，面對全新的環境與未知，我們應當如何改善IT基礎架構以適應未知的挑戰呢？

戴爾科技集團認為，優秀的IT領導者會仔細權衡如何放置應用程序的工作負載，與此同時，CIO應當注意這五個關鍵趨勢，它們將幫助您更好的完善您的IT基礎設施計劃，并在未來的競爭中脫穎而出。

趨勢一意向性成為多云戰略的決定性特征

不可否認，多云是2023年及以后的決定性基礎架構趨勢。但隨著許多企業或組織將工作負載的運行擴大到數據中心、主機托管、公有云和邊緣位置，IT環境正在變得比以往任何時候都更加復雜。

對于許多組織而言，分布式系統的積累造成了混亂的多云環境，企業應當有意識地實施多云戰略，根據應用程序和數據需求來合理地布置工作負載，而不是在系統周圍隨意擴展或部署，以使其能夠為您的目標發揮最大的作用。

趨勢二邊緣計算成為領先組織關注的焦點

敏捷的分析、快速的洞察，獲得這樣的能力需要“新鮮”的數據。邊緣在實時生成業務洞察力方面具有巨大潛力，而在未來，具有數據分析功能的傳感器、執行器和物聯網網關將會在企業中普及開來。

據統計，截至2025年，全球超過半數的企業數據將會在數據中心或云之外創建和處理。而根據我們的調查：52%的IT領導者表示，他們將在未來6到12個月內增加對邊緣工作負載的投資。

邊緣計算無處不在，聚焦邊緣以把握先機。因此，戴爾科技集團針對所有可能遇到的邊緣環境，打造全面的邊緣端服務器產品線：“近邊緣”的和；定位“中邊緣”的和XR12；以及最新發布的“遠邊緣”服務器 。無論您對邊緣場景有何需求，您都可以在上找到答案。

最新的“遠邊緣”服務器 只有鞋盒大小，是系列中深度最短的服務器，并且搭載英特爾®至強D®可擴展處理器，在減少占地面積的同時保證超高的計算和功能密度。

趨勢三AI和ML服務于數據密集型應用程序的新時代

人工智能和機器學習是最強大和最具影響力的兩項技術，而當這些技術融入不同領域后則能產生更多積極的影響?，F在越來越多的企業希望借助AI和ML來獲得更加持久的洞察力， 和認為這將在2023年成為企業的基礎。

值得注意的是，隨著各行各業努力越來越注重數據的持久性和實時性，邊緣設備也越來越多地融入AI或ML的功能，利用這些信息來持續獲得洞察力。

趨勢四HPC成為主流

幾十年來，高性能計算能力一直集中在醫療保健、政府和生命科學等行業，這些性能“爆炸”的超級計算機或計算集群，對于預測極度復雜的生物模型或高級計算問題起到了重要作用。